Home在7月7日报道说，Baidu一次于6月30日一次开放10个Wenxin Mockup 4.5型号的资源，涵盖了47B激活参数的各种任务要求，这些任务要求来自混合专家（MOE）模型，其47B参数具有47B的激活参数，可激活至轻型封面，文本，多媒体，多媒体和其他活动。根据《中兴通讯》的报道，AICUBE智能计算多合一的机器同时意识到了与Wenxin 4.5的开源同一天的整个模型的适应。据报道，AICUBE智能计算多合一的机器同时完成了整个模型（例如Ernie-4.5-300B-A47B）的深入改编。这一突破是由于Aicube开放智能计算基础的灵活体系结构，该体系结构可在Kunlun Core P800 AI AcceleratorCard以及Wenxin 4.5系列的本机支持模型中使用。同时，Aicube具有内置的一站式模型转移工具，以便用户可以qui quickly通过视觉界面完成模型部署而不更改代码，从而缩短了在时间级上持续数周的传统扩展周期。此外，依靠Kunlun Core P800的极为巨大的视频记忆，Aicube意识到了Wenxin 4.5完整系列模型的独立扩展。对于多模式活动，Aicube通过深入集成，软件和硬件优化确保与各种成分进行良好的合作；创新的动态资源调度和缓存技术可以有效地减轻I/O的瓶颈，并大大改善GPU的使用。多维技术允许他优化了Aicube，以充分利用计算功率源的潜力并为大型型号提供性能支持。 Home指出，Aicube多合一的机器不仅深深支持Wenxin系列模型，而且还与主要主流资源模型（如Qwen3和DeepSeek）完全兼容。官员说我TS的基础架构采用了模块化设计，重点是部署未来的多模型模型的需求，这些模型完全适应了Pytorch的主要AI框架，并创建了机器和多模式的“大型基础”，从而降低了恩托普利斯AI技术的阈值。 ▲资料来源：官方中兴网站|中兴Aicube培训和促销机器