5月9日的Home报道说，阿里巴巴开设了零核心模型，该模型正式表示可以激发搜索功能而无需查看。它附在该模型的引入到该模型上：我们建议对称为Zerosarch的强化研究来提高大语模型（LLM）的搜索功能，而不是依靠真实的搜索引擎。基于管理的微调，我们将LLM更改为搜索模块，该模块可以生成相关或嘈杂的文档以响应查询。为了更好地刺激该模型的推理能力，我们引入了一种课程开发机制，通过允许该模型处理更复杂的采集任务来逐渐发展其思考能力。我们在许多领域内外进行了在数据集上进行了广泛的实验，结果表明，ZeroSarch表明，Zerosarch优于基于搜索引擎的模型，而无需任何API费用。此外，它通常与不同的llms的基本和教学良好ENT鳞片并支持不同的增强研究算法。正式披露的信息表明，在7架问答数据集评论中，其性能比Google搜索相当甚至超过Google搜索（与Google 32.47相比，70亿款参数标记为33.06），并且成本降低了87.93％。通过SEPAPI对Google搜索进行64,000个查询的培训近586.70美元，而使用模拟的LLM在四个A100 GPU上进行培训，其中14B参数的价值仅增加了70.80美元。目前，ZeroSearch已被许多基本家庭（例如QWEN-2.5，LLAMA-3.2等）证明。打开源地址：https：//github.com/alibaba-nlp/zerosarch